DBMS > H2GIS vs. ObjectBox vs. Realm vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften H2GIS vs. ObjectBox vs. Realm vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Spatial extension of H2

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Spatial DBMS

Object oriented DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	7,60
Rang	#52	Overall
	#9	Document Stores

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Website

www.h2gis.org

objectbox.io

realm.io

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

www.h2gis.org/docs/home

docs.objectbox.io

realm.io/docs

www.xtdb.com/docs

Entwickler

CNRS

ObjectBox Limited

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2013

2017

2014

2019

Aktuelle Version

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

LGPL 3.0

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C und C++

Clojure

Server Betriebssysteme

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres native API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

basierend auf H2

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

nein

Triggers

nein

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

basierend auf H2

online/offline synchronization between client and server

keine

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

basierend auf H2

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