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DBMS > H2GIS vs. Microsoft Azure Table Storage vs. MySQL vs. ObjectBox vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften H2GIS vs. Microsoft Azure Table Storage vs. MySQL vs. ObjectBox vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSpatial extension of H2A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSWide Column StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Websitewww.h2gis.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.mysql.comgithub.com/­objectbox
objectbox.io
trafodion.apache.org
Technische Dokumentationwww.h2gis.org/­docs/­homedev.mysql.com/­docdocs.objectbox.iotrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerCNRSMicrosoftOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunObjectBox LimitedApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20132012199520172014
Aktuelle Version8.4.0, April 20244.0 (May 2024)2.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoLGPL 3.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Bindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C und C++C++, Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinja infomit proprietären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Proprietäres native APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infobasierend auf H2neinja infoproprietäre SyntaxneinJava Stored Procedures
Triggersjaneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabrickeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infobasierend auf H2ja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic LockingACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf H2Access rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
H2GISMicrosoft Azure Table StorageMySQLObjectBoxTrafodion
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29. Mai 2024

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28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
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On-device Vector Database for Dart/Flutter
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Weitere Ressourcen
H2GISMicrosoft Azure Table StorageMySQLObjectBoxTrafodion
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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