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DBMS > H2GIS vs. HBase vs. MySQL vs. Trafodion vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften H2GIS vs. HBase vs. MySQL vs. Trafodion vs. VoltDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenVoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSpatial extension of H2Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMSVerteilte In-Memory NewSQL RDBMS infoVerwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSWide Column StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,47
Rang#157  Overall
#73  Relational DBMS
Websitewww.h2gis.orghbase.apache.orgwww.mysql.comtrafodion.apache.orgwww.voltdb.com
Technische Dokumentationwww.h2gis.org/­docs/­homehbase.apache.org/­book.htmldev.mysql.com/­doctrafodion.apache.org/­documentation.htmldocs.voltdb.com
EntwicklerCNRSApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software Foundation, originally developed by HPVoltDB Inc.
Erscheinungsjahr20132008199520142010
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20218.4.0, April 20242.3.0, Februar 201911.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++C++, JavaJava, C++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X infofor development
Datenschemajaschema-free, schema definition possiblejajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinja infomit proprietären Erweiterungenjaja infonur einen Teil von SQL 99
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
C++
Erlang infonicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infobasierend auf H2ja infoCoprocessors in Javaja infoproprietäre SyntaxJava Stored ProceduresJava
Triggersjajajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infobasierend auf H2Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBaseMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejanein infoFOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)ACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDACID infoTransaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoSnapshots und Command Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf H2Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
H2GISHBaseMySQLTrafodionVoltDB
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

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2. Mai 2017, Paul Andlinger

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1. Februar 2017, eWeek

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28. Januar 2016, The New Stack

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29. Januar 2015, ADT Magazine

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