DBMS > H2 vs. Interbase vs. LeanXcale vs. PouchDB vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. Interbase vs. LeanXcale vs. PouchDB vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS

ursprünglich von Borland

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	8,33
Rang	#46	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	4,08
Rang	#75	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	0,36
Rang	#280	Overall
	#40	Key-Value Stores
	#129	Relational DBMS

Punkte	2,34
Rang	#112	Overall
	#21	Document Stores

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.h2database.com

www.embarcadero.com/products/interbase

www.leanxcale.com

pouchdb.com

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

www.h2database.com/html/main.html

docs.embarcadero.com/products/interbase

pouchdb.com/guides

Entwickler

Thomas Mueller

Embarcadero

LeanXcale

Apache Software Foundation

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2005

1984

2015

2012

2020

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

InterBase 2020, Dezember 2019

7.1.1, Juni 2019

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
iOS
Linux
OS X
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exportieren als XML möglich

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

through Apache Derby

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby

C
Java
Scala

JavaScript

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

Interbase procedure and trigger language

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Interbase Change Views

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Multiversion concurreny control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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