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DBMS > GridGain vs. RavenDB vs. SWC-DB vs. TimescaleDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. RavenDB vs. SWC-DB vs. TimescaleDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseA high performance, scalable Wide Column DBMSA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Document StoreWide Column StoreTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,55
Rang#150  Overall
#26  Key-Value Stores
#70  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.gridgain.comravendb.netgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
www.timescale.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlravendb.net/­docsdocs.timescale.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerGridGain Systems, Inc.Hibernating RhinosAlex KashirinTimescaleAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20072010202020172012
Aktuelle VersionGridGain 8.5.15.4, Juli 20220.5, April 20212.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPL V3Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC#C++CJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query language (RQL)SQL-like query languageja infofull PostgreSQL SQL syntaxnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll
Thrift
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)janeinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellja
Triggersyes (cache interceptors and events)janeinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributesja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikation infoja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)janeinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID, Cluster-wide transaction availableACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsAuthorization levels configured per client per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridGainRavenDBSWC-DB infoSuper Wide Column DatabaseTimescaleDBTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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