DBMS > GridGain vs. Oracle Rdb vs. Tarantool vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. Oracle Rdb vs. Tarantool vs. XTDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

In-memory computing platform with a flexible data schema for efficiently building high-performance applications

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Columnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

with Tarantool/GIS extension

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,48
Rang	#150	Overall
	#1	Columnar
	#26	Key-Value Stores
	#2	Object oriented DBMS
	#69	Relational DBMS

Punkte	1,04
Rang	#184	Overall
	#84	Relational DBMS

Punkte	1,63
Rang	#139	Overall
	#25	Document Stores
	#24	Key-Value Stores
	#65	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#330	Overall
	#45	Document Stores

Website

www.gridgain.com

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

www.tarantool.io

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

www.gridgain.com/docs/index.html

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

www.tarantool.io/en/doc

www.xtdb.com/docs

Entwickler

GridGain Systems, Inc.

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2007

1984

2008

2019

Aktuelle Version

GridGain 8.5.1

7.4.1.1, 2021

2.10.0, Mai 2022

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD-2, source-available extensions (modules), commercial licenses for Tarantool Enterprise

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net, Python, REST, SQL

C und C++

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

HP Open VMS

BSD
Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Flexible data schema: relational definition for tables with ability to store json-like documents in columns

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, double, decimal, uuid, integer, blob, boolean, datetime

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

Full-featured ANSI SQL support

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Open binary protocol

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Lua
Perl
PHP
Python
Rust

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Lua, C and SQL stored procedures

nein

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding, partitioned with virtual buckets by user defined affinity key. Live resharding for scale up and scale down without maintenance downtime.

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

Asynchronous replication with multi-master option
Configurable replication topology (full-mesh, chain, star)
Synchronous quorum replication (with Raft)

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Casual consistency across sharding partitions
Eventual consistency within replicaset partition

when using asyncronous replication
Immediate Consistency within single instance
Sequential consistency including linearizable read within replicaset partition

when using Raft

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

yes

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

yes, on a single node

ACID, with serializable isolation and linearizable read (within partition); Configurable MVCC (within partition); No cross-shard distributed transactions

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, write ahead logging

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

yes, full featured in-memory storage engine with persistence

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control
Security Hooks for custom implementations

Access Control Lists
Mutual TLS authentication for Tarantol Enterprise
Password based authentication
Role-based access control (RBAC) and LDAP for Tarantol Enterprise
Users and Roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Data processing speed and reliability: in-memory synchronous replication
9. November 2021, Vladimir Perepelytsya, Tarantool (sponsor)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GridGain Advances Its Unified Real-Time Data Platform to Help Enterprises Accelerate AI-Driven Data Processing
10. Juli 2024, insideBIGDATA

GridGain Sponsoring Strategic AI and Kafka Conferences This Month
4. September 2024, Datanami

GridGain in-memory data and generative AI
10. Mai 2024, Blocks & Files

Data Management News for the Week of July 12; Updates from Cloudera, HerculesAI, Oracle & More
12. Juli 2024, Solutions Review

Lalit Ahuja
13. August 2024, Forbes

bereitgestellt von Google News

Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave
23. März 2023, Forbes

Oracle Business Model
13. Juni 2023, Business Model Analyst

2013 Data Science Salary Survey
4. Mai 2013, O'Reilly Media

bereitgestellt von Google News

Tarantool Announces New Enterprise Version With Enhanced Scaling and Monitoring Capabilities
18. Mai 2018, Newswire

Deploying Tarantool Cartridge applications with zero effort (Part 1)
16. Dezember 2019, Хабр

VShard — horizontal scaling in Tarantool
7. März 2019, Хабр

Accelerating PHP connectors for Tarantool using Async, Swoole, and Parallel
18. Dezember 2019, Хабр

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk