DBMS > GridGain vs. Microsoft Azure SQL Database vs. RDFox vs. Valentina Server vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. Microsoft Azure SQL Database vs. RDFox vs. Valentina Server vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

Object-relational database and reports server

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,53
Rang	#155	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#73	Relational DBMS

Punkte	78,40
Rang	#15	Overall
	#10	Relational DBMS

Punkte	0,24
Rang	#309	Overall
	#25	Graph DBMS
	#14	RDF Stores

Punkte	0,18
Rang	#329	Overall
	#144	Relational DBMS

Website

www.gridgain.com

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

www.oxfordsemantic.tech

www.valentina-db.net

yaacomo.com

Technische Dokumentation

www.gridgain.com/docs/index.html

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

docs.oxfordsemantic.tech

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

GridGain Systems, Inc.

Microsoft

Oxford Semantic Technologies

Paradigma Software

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2007

2010

2017

1999

2009

Aktuelle Version

GridGain 8.5.1

V12

6.0, Septermber 2022

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

gehostet

Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Android
Linux
Windows

Datenschema

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

ODBC

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
Java

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Transact SQL

Triggers

yes (cache interceptors and events)

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

replication via a shared file system

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security Hooks for custom implementations

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Roles, resources, and access types

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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