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Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. JaguarDB vs. Microsoft SQL Server vs. SiteWhere vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgnitePerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsRelationales DBMS von MicrosoftM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte0,35
Rang#278  Overall
#43  Document Stores
#127  Relational DBMS
Websitewww.gridgain.comwww.jaguardb.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-servergithub.com/­sitewhere/­sitewheregithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlwww.jaguardb.com/­support.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serversitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlydb.tech/­en/­docs
EntwicklerGridGain Systems, Inc.DataJaguar, Inc.MicrosoftSiteWhereYandex
Erscheinungsjahr20072015198920102019
Aktuelle VersionGridGain 8.5.13.3 July 2023SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC++ infothe server part. Clients available in other languagesC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajajavordefiniertes SchemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjaneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersjaneinSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
HTTP RESTRESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersyes (cache interceptors and events)neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding infobasierend auf HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)Multi-Source Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server Editionfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
GridGainJaguarDBMicrosoft SQL ServerSiteWhereYDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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5. Juni 2019, eWeek

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16. Mai 2024, Redmondmag.com

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11. Juli 2017, Open Source For You

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