DBMS > GridDB vs. GridGain vs. MonetDB vs. Oracle Rdb vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. GridGain vs. MonetDB vs. Oracle Rdb vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Columnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,91
Rang	#123	Overall
	#10	Time Series DBMS

Punkte	1,48
Rang	#150	Overall
	#1	Columnar
	#26	Key-Value Stores
	#2	Object oriented DBMS
	#69	Relational DBMS

Punkte	1,72
Rang	#135	Overall
	#62	Relational DBMS

Punkte	1,04
Rang	#184	Overall
	#84	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

griddb.net

www.gridgain.com

www.monetdb.org

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

siridb.com

Technische Dokumentation

docs.griddb.net

www.gridgain.com/docs/index.html

www.monetdb.org/Documentation

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

docs.siridb.com

Entwickler

Toshiba Corporation

GridGain Systems, Inc.

MonetDB BV

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Cesbit

Erscheinungsjahr

2013

2007

2004

1984

2017

Aktuelle Version

5.1, August 2022

GridGain 8.5.1

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available

kommerziell

Open Source

Mozilla Public License 2.0

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java, C++, .Net, Python, REST, SQL

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

HP Open VMS

Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

yes, in SQL, C, R

nein

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding via remote tables

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

yes (replicated cache)

keine

Source-replica replication available in experimental status

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Connector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate consistency within container, eventual consistency across containers

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID at container level

ACID

yes, on a single node

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users can be defined per database

Role-based access control
Security Hooks for custom implementations

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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