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DBMS > GreptimeDB vs. Oracle NoSQL vs. Realm vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. Oracle NoSQL vs. Realm vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Document StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#343  Overall
#31  Time Series DBMS
Punkte3,07
Rang#86  Overall
#15  Document Stores
#11  Key-Value Stores
#47  Relational DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte1,70
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitegreptime.comwww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlrealm.iooss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdocs.greptime.comdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlrealm.io/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerGreptime Inc.OracleRealm, acquired by MongoDB in May 2019Tobias Oetiker
Erscheinungsjahr2022201120141999
Aktuelle Version24.1, Mai 20241.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open SourceOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
Solaris SPARC/x86
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemaschema-free, schema definition possibleSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
RESTful HTTP APIIn-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
Triggersneinja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featurekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)ACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infooff heap cacheja infoIn-Memory realmja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollenjanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBOracle NoSQLRealmRRDtool
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBOracle NoSQLRealmRRDtool
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2. März 2016, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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