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DBMS > GreptimeDB vs. ObjectBox vs. Realm vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. ObjectBox vs. Realm vs. SQLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataWeit verbreitetes In-Process RDBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Document StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#343  Overall
#31  Time Series DBMS
Punkte1,08
Rang#179  Overall
#6  Object oriented DBMS
#9  Vektor DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte103,35
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Websitegreptime.comgithub.com/­objectbox
objectbox.io
realm.iowww.sqlite.org
Technische Dokumentationdocs.greptime.comdocs.objectbox.iorealm.io/­docswww.sqlite.org/­docs.html
EntwicklerGreptime Inc.ObjectBox LimitedRealm, acquired by MongoDB in May 2019Dwayne Richard Hipp
Erscheinungsjahr2022201720142000
Aktuelle Version4.0 (May 2024)3.46.1  (13 August 2024), August 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Bindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open SourceOpen Source infoPublic Domain
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC und C++C
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
serverlos
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejajaja infodynamische Spaltentypen
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
Proprietäres native APIADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
Triggersneinja infoChange Listenersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infomittels Filesystem-Locks
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-Memory realmja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsjajanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBObjectBoxRealmSQLite
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr
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Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GreptimeDBObjectBoxRealmSQLite
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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