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Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. MongoDB vs. SwayDB vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

Einer der meistverwendeten Document Stores

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,12
Rang	#351	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	421,08
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	0,04
Rang	#387	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	0,18
Rang	#332	Overall
	#46	Document Stores

Website

greptime.com

www.mongodb.com

swaydb.simer.au

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

docs.greptime.com

www.mongodb.com/docs/manual

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Greptime Inc.

MongoDB, Inc

Simer Plaha

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2022

2009

2018

2019

Aktuelle Version

6.0.7, Juni 2023

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

MongoDB Flex @ STACKIT offers managed MongoDB Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.

Implementierungssprache

Rust

C++

Scala

Clojure

Server Betriebssysteme

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP API
JDBC

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Java
Kotlin
Scala

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

JavaScript

nein

Triggers

in MongoDB Atlas only

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

keine

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

Atomic execution of operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Simple rights management via user accounts

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
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MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
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Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
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Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
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Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
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AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
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ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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