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Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. Kdb vs. RavenDB vs. TerarkDB

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NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyHoch performantes Time Series DBMSOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Document StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitegreptime.comkx.comravendb.netgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.greptime.comcode.kx.comravendb.net/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerGreptime Inc.Kx Systems, a division of First Derivatives plcHibernating RhinosByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20222000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320102016
Aktuelle Version3.6, Mai 20185.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheRustqC#C++
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaja infotable attribute 'grouped'janein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (q)SQL-like query language (RQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonbenutzerdefinierte Funktionenjanein
Triggersja infomittels Viewsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID, Cluster-wide transaction availablenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAuthorization levels configured per client per databasenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBKdbRavenDBTerarkDB
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Integrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
tick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Goldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
kdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr
upon request
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBKdbRavenDBTerarkDB
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13. Juni 2023, PR Newswire

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14. Mai 2021, The New Stack

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

How I Created a RavenDB Python Client
23. September 2016, Visual Studio Magazine

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