DBMS > atoti vs. GreptimeDB vs. JaguarDB vs. Newts vs. SAP Advantage Database Server

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. GreptimeDB vs. JaguarDB vs. Newts vs. SAP Advantage Database Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Time Series DBMS

Key-Value Store
Vektor DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,61
Rang	#243	Overall
	#10	Object oriented DBMS

Punkte	0,12
Rang	#351	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	0,06
Rang	#381	Overall
	#59	Key-Value Stores
	#13	Vektor DBMS

Punkte	0,07
Rang	#375	Overall
	#41	Time Series DBMS

Website

atoti.io

greptime.com

www.jaguardb.com

opennms.github.io/newts

www.sap.com/products/advantage-database-server.html

Technische Dokumentation

docs.atoti.io

docs.greptime.com

www.jaguardb.com/support.html

github.com/OpenNMS/newts/wiki

Entwickler

ActiveViam

Greptime Inc.

DataJaguar, Inc.

OpenNMS Group

Sybase, SAP

Erscheinungsjahr

2022

2015

2014

1993

Aktuelle Version

3.3 July 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL V3.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

C++

the server part. Clients available in other languages

Java

Server Betriebssysteme

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP API
JDBC

JDBC
ODBC

HTTP REST
Java API

.NET Client API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Java

Delphi
Perl
PHP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Multi-Source Replikation

CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

caching of (temporary) tables can be configured

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Simple rights management via user accounts

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr

Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr

Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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SAP Announces Q3 2023 Results: Asia Pacific and Japan View
19. Oktober 2023, SAP News

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