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DBMS > GreptimeDB vs. InfinityDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. InfinityDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceFully managed big data interactive analytics platformA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infocolumn orientedVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#378  Overall
#57  Key-Value Stores
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte1,16
Rang#175  Overall
#6  Vektor DBMS
Websitegreptime.comboilerbay.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorergithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationdocs.greptime.comboilerbay.com/­infinitydb/­manualdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerqdrant.tech/­documentation
EntwicklerGreptime Inc.Boiler Bay Inc.MicrosoftQdrant
Erscheinungsjahr2022200220192021
Aktuelle Version4.0cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaRust
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possibleja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityall fields are automatically indexedja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLjaneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Java.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Collection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsneinAzure Active Directory AuthenticationKey-based authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBInfinityDBMicrosoft Azure Data ExplorerQdrant
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBInfinityDBMicrosoft Azure Data ExplorerQdrant
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16. April 2024, VentureBeat

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