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DBMS > GreptimeDB vs. Hypertable vs. IBM Cloudant vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. Hypertable vs. IBM Cloudant vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Cloudant  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopAuf Apache CouchDB basierendes Database as a Service AngebotA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSWide Column StoreDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte2,75
Rang#104  Overall
#19  Document Stores
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websitegreptime.comwww.ibm.com/­products/­cloudantrealm.io
Technische Dokumentationdocs.greptime.comcloud.ibm.com/­docs/­Cloudantrealm.io/­docs
EntwicklerGreptime Inc.Hypertable Inc.IBM, Apache Software Foundation infoIBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauftRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2022200920102014
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC++Erlang
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
gehostetAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possibleschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
C++ API
Thrift
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinView Functions (Map-Reduce) in JavaScriptnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinjaja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoOptimistic locking
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsneinZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBHypertableIBM CloudantRealm
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GreptimeDBHypertableIBM CloudantRealm
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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