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Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. RDF4J vs. ToroDB vs. Transwarp StellarDB

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Name	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	RDF Store	Document Store	Graph DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores		Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	greenplum.org	rdf4j.org	github.com/­torodb/­server	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	docs.greenplum.org	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	Pivotal Software Inc.	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	8Kdata	Transwarp
Erscheinungsjahr	2005	2004	2016
Aktuelle Version	7.0.0, September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source AGPL-V3	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Unix Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	ja RDF Schemas	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja seit Version 4.2		nein
Sekundärindizes	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein		SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL		OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Perl Python R	Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja
Triggers	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Greenplum	RDF4J formerly known as Sesame	ToroDB	Transwarp StellarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, oreilly.com VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database 26. Februar 2013, DatacenterDynamics Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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