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Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. Postgres-XL vs. VelocityDB vs. Yanza

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Name	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	greenplum.org	www.postgres-xl.org	velocitydb.com	yanza.com
Technische Dokumentation	docs.greenplum.org	www.postgres-xl.org/­documentation	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Pivotal Software Inc.		VelocityDB Inc	Yanza
Erscheinungsjahr	2005	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2011	2015
Aktuelle Version	7.0.0, September 2023	10 R1, Oktober 2018	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C#
Server Betriebssysteme	Linux	Linux macOS	Any that supports .NET	Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja seit Version 4.2	ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	ja distributed, parallel query execution	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.Net	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Perl Python R	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers	ja	ja	Callbacks are triggered when data changes	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation			keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID MVCC	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Based on Windows Authentication	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Greenplum	Postgres-XL	VelocityDB	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, oreilly.com VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database 26. Februar 2013, DatacenterDynamics Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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