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Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. Infobright vs. LeanXcale vs. SWC-DB

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Name	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	SWC-DB Super Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS			Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #364   Overall #13   Wide Column Stores
Website	greenplum.org	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	www.leanxcale.com	github.com/­kashirin-alex/­swc-db www.swcdb.org
Technische Dokumentation	docs.greenplum.org
Entwickler	Pivotal Software Inc.	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	LeanXcale	Alex Kashirin
Erscheinungsjahr	2005	2005	2015	2020
Aktuelle Version	7.0.0, September 2023			0.5, April 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C		C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows		Linux
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja seit Version 4.2	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead
SQL Support of SQL	ja	ja	ja through Apache Derby	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	Proprietäres Protokoll Thrift
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Perl Python R	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C Java Scala	C++
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein		nein
Triggers	ja	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Greenplum	Infobright	LeanXcale	SWC-DB Super Wide Column Database
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, oreilly.com VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database 26. Februar 2013, DatacenterDynamics Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld bereitgestellt von Google News			2022 All O-Zone Football Team 17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone bereitgestellt von Google News

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