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DBMS > Graphite vs. LMDB vs. OpenTSDB vs. SAP Adaptive Server vs. TiDB

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. LMDB vs. OpenTSDB vs. SAP Adaptive Server vs. TiDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessenTiDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA high performant, light-weight, embedded key-value database librarySkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseDer SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen UnternehmenTiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Boeing's Spatial Query ServerDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte1,99
Rang#125  Overall
#21  Key-Value Stores
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte36,31
Rang#25  Overall
#17  Relational DBMS
Punkte4,66
Rang#70  Overall
#38  Relational DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbopentsdb.netwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.htmlpingcap.com
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iowww.lmdb.tech/­docopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlhelp.sap.com/­docs/­SAP_ASEdocs.pingcap.com/­tidb/­stable
EntwicklerChris DavisSymasderzeit von Yahoo und anderen gewartetSAP, SybasePingCAP, Inc.
Erscheinungsjahr20062011201119872016
Aktuelle Version0.9.32, Jaenner 202416.08.0.0, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoLGPLkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.
ImplementierungssprachePythonCJavaC und C++Go, Rust
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Linux
Unix
Windows
Linux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlynumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
HTTP API
Telnet API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
GORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinJava und Transact-SQLnein
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infobasierend auf HBasehorizontale Partitionierunghorizontal partitioning (by key range)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infowith TiSpark Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infofull support since version 6.6
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardFine grained access rights according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphiteLMDBOpenTSDBSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASETiDB
Specific characteristicsTiDB is an advanced open-source, distributed SQL database for modern application...
» mehr
Competitive advantages- HORIZONTAL SCALING : TiDB grants total transparency into your data workloads without...
» mehr
Typical application scenariosTiDB is ideal for transactional applications that require extreme scalability and...
» mehr
Key customersBlock, Pinterest, Catalyst, Bolt, Flipkart, Capcom, Shopee (E-commerce), JD Cloud...
» mehr
Market metrics34K+ GitHub stars 5K+ members in TiDB Community Slack 1K+ community contributors...
» mehr
Licensing and pricing modelsTiDB Community : Free open source software (Apache 2.0) TiDB Self-Hosted : Enterprise...
» mehr

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Weitere Ressourcen
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Time Series DBMS as a new trend?
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