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Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. Impala vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportAnalytic DBMS für HadoopEnterprise Knowledge Graph and graph DBMS with high availability and high performance reasoning
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,14
Rang#149  Overall
#10  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte15,07
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte0,89
Rang#165  Overall
#12  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitegraphdb.ontotext.comwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.stardog.com
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationwww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmlwww.stardog.com/­docs
EntwicklerOntotextClouderaStardog-Union
Erscheinungsjahr200020132010
Aktuelle Version8.8, Jänner 20193.2.0, Maerz 20196.2.3, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.neinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
LinuxLinux
macOS
Windows
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageSQL-like DML and DDL statementsSPARQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Server Pluginja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Master Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Eventual ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMImpalaStardog
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Stardog is a knowledge graph platform backed by a performant, scalable graph database....
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Stardog is uniquely designed to aid in data integration for your complex data. Benefits...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Stardog is frequently used for: Anti-money laundering & fraud monitoring Customer...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Bosch, Dow Jones, Elsevier, Ericsson, Morgan Stanley, NASA, NIH, Nokia, Salesforce,...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Stardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
A fully-featured 60-day Trial license is available for those testing Stardog; contact...
» mehr
Neuigkeiten

Designing a SemTech Proof-of-Concept: Get Ready for Our Next Live Online Training
16. August 2019

Smart Analysis of Pharma Research Literature Makes Novel Therapy Identification Easier
8. August 2019

Okay, You Got a Knowledge Graph Built with Semantic Technology… And Now What?
26. Juli 2019

GraphDB: Semantic Text Similarity for Identifying Related Terms & Documents
11. Juli 2019

GraphDB: MongoDB Document Store Integration for Large-scale Metadata Management
28. Juni 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMImpalaStardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Graph Databases Go Mainstream
18. Juli 2019, Forbes

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

Apache Impala gets top-level status as open source Hadoop tool
1. Dezember 2017, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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