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DBMS > Graph Engine vs. Pinecone vs. RDFox vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Graph Engine vs. Pinecone vs. RDFox vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineA managed, cloud-native vector databaseHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Key-Value Store
Vektor DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#2  Vektor DBMS
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.graphengine.iowww.pinecone.iowww.oxfordsemantic.techwww.timescale.com
Technische Dokumentationwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.pinecone.io/­docs/­overviewdocs.oxfordsemantic.techdocs.timescale.com
EntwicklerMicrosoftPinecone Systems, IncOxford Semantic TechnologiesTimescale
Erscheinungsjahr2010201920172017
Aktuelle Version6.0, Septermber 20222.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and CC++C
Server Betriebssysteme.NETgehostetLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja infoRDF schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIRESTful HTTP API
SPARQL 1.1
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
F#
Visual Basic
PythonC
Java
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenreplication via a shared file systemSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRoles, resources, and access typesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Graph Engine infoformer name: TrinityPineconeRDFoxTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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27. Juli 2016, GeekWire

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21. Juni 2023, Datanami

The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

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11. Juni 2024, PR Newswire

A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

Gathr Partners with Pinecone to Accelerate Generative AI Adoption
12. Juni 2024, ARC Advisory Group

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

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Use semantic reasoning to infer new facts from your RDF graph by integrating RDFox with Amazon Neptune | Amazon ...
20. Februar 2023, AWS Blog

The intuitions behind Knowledge Graphs and Reasoning | by Peter Crocker
5. Mai 2020, Towards Data Science

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Financial Crime Discovery using Amazon EKS and Graph Databases | Amazon Web Services
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25. September 2023, Datanami

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4. April 2024, PR Newswire

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, Microsoft

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

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29. Januar 2019, TechCrunch

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