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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. OrigoDB vs. Tkrzw vs. WakandaDB

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Name	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.	A fully ACID in-memory object graph database	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Key-Value Store	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,84 Rang #100   Overall #51   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #19   Object oriented DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #17   Object oriented DBMS
Website	cloud.google.com/­spanner	origodb.com	dbmx.net/­tkrzw	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­spanner/­docs	origodb.com/­docs		wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Google	Robert Friberg et al	Mikio Hirabayashi	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2017	2009 under the name LiveDB	2020	2012
Aktuelle Version			0.9.3, August 2020	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#	C++	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	Linux macOS	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	User defined using .NET types and collections	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein can be achieved using .NET	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja
SQL Support of SQL	ja Query statements complying to ANSI 2011	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API	.NET Client API HTTP API LINQ		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net	C++ Java Python Ruby	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	ja
Triggers	nein	ja Domain Events	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.	Source-Replica Replikation	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja using Google Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity	depending on model	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Strict serializable isolation	ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Write ahead log	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja using specific database classes	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Role based authorization	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Spanner	OrigoDB	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google Improves Cloud Spanner: More Compute and Storage without Price Increase 14. Oktober 2023, InfoQ.com Google turns up the heat on AWS, claims Cloud Spanner is half the cost of DynamoDB 11. Oktober 2023, TechCrunch Google makes its Cloud Spanner database service faster and more cost-efficient 11. Oktober 2023, SiliconANGLE News Google Cloud just fired a major volley at AWS as the cloud wars heat up 12. Oktober 2023, TechRadar Google Spanner: When Do You Need to Move to It? 11. September 2023, hackernoon.com bereitgestellt von Google News

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