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DBMS > etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Oracle Berkeley DB vs. ToroDB vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Oracle Berkeley DB vs. ToroDB vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA distributed reliable key-value storeCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Weit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQLObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Document StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,05
Rang#53  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte1,88
Rang#130  Overall
#23  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,18
Rang#313  Overall
#140  Relational DBMS
Websiteetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
firebase.google.com/­products/­firestorewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlgithub.com/­torodb/­serverwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
firebase.google.com/­docs/­firestoredocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerGoogleOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft8KdataParadigma Software
Erscheinungsjahr2017199420161999
Aktuelle Version3.4, August 201918.1.40, Mai 20205.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoAGPL-V3kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
gehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VMLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinja infostring, integer, double, boolean, date, object_idja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JSON over HTTP
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinja
Triggersyes, watching key changesyes, with Cloud Functionsja infoonly for the SQL APIneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source ReplikationSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
etcdGoogle Cloud FirestoreOracle Berkeley DBToroDBValentina Server
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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