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DBMS > Google Cloud Firestore vs. MySQL vs. Snowflake vs. Solr vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. MySQL vs. Snowflake vs. Solr vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSSuchmaschineKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte130,36
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.mysql.comwww.snowflake.comsolr.apache.orggithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoredev.mysql.com/­docdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlsolr.apache.org/­resources.htmlbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerGoogleOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSnowflake Computing Inc.Apache Software FoundationByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20171995201420062016
Aktuelle Version8.4.0, April 20249.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC und C++JavaC++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreijaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajajanein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären ErweiterungenjaSolr Parallel SQL Interfacenein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
CLI Client
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infoproprietäre Syntaxuser defined functionsJava pluginsnein
Triggersyes, with Cloud Functionsjanein infosimilar concept for controling cloud resourcesja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricjaShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollenjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

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