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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. Riak TS vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	firebase.google.com/­products/­firestore	google.github.io/­lovefield		velocitydb.com
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­firestore	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Google	Google	Open Source, formerly Basho Technologies	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2017	2014	2015	2011
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017	3.0.0, September 2022	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		JavaScript	Erlang	C#
Server Betriebssysteme	gehostet	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux OS X	Any that supports .NET
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	eingeschränkt	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	yes, limited	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API		HTTP API Native Erlang Interface	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	JavaScript	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein	Erlang	nein
Triggers	yes, with Cloud Functions	Using read-only observers	ja pre-commit hooks and post-commit hooks	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Using Cloud Dataflow	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein links between datasets can be stored	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja using MemoryDB		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	nein	nein	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Firestore	Lovefield	Riak TS	VelocityDB
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News		New Basho Data Platform Provides Operational Simplicity for Enterprise Big Data Applications 7. Juni 2015, insideBIGDATA bereitgestellt von Google News

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