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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. gStore vs. LeanXcale vs. Oracle Rdb

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Name	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 1,14 Rang #178   Overall #80   Relational DBMS
Website	firebase.google.com/­products/­firestore	en.gstore.cn	www.leanxcale.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­firestore	en.gstore.cn/­#/­enDocs		www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html
Entwickler	Google		LeanXcale	Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)
Erscheinungsjahr	2017	2016	2015	1984
Aktuelle Version		1.2, November 2023		7.4.1.1, 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source BSD	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux		HP Open VMS
Datenschema	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja			ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja through Apache Derby	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	HTTP API SPARQL 1.1	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	C Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	ja
Triggers	yes, with Cloud Functions
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Using Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ja	ACID	yes, on a single node
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Firestore	gStore	LeanXcale	Oracle Rdb
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, Yahoo Canada Finance Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch bereitgestellt von Google News			Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave 23. März 2023, Forbes 2013 Data Science Salary Survey – O'Reilly 4. Mai 2013, O'Reilly Media bereitgestellt von Google News

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