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DBMS > Google Cloud Firestore vs. Ignite vs. Linter vs. Realm vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Ignite vs. Linter vs. Realm vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.RDBMS for high security requirementsA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte0,12
Rang#350  Overall
#152  Relational DBMS
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitefirebase.google.com/­products/­firestoreignite.apache.orglinter.rurealm.iosphinxsearch.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoreapacheignite.readme.io/­docsrealm.io/­docssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGoogleApache Software Foundationrelex.ruRealm, acquired by MongoDB in May 2019Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20172015199020142001
Aktuelle VersionApache Ignite 2.63.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC und C++C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjaneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
Triggersyes, with Cloud Functionsyes (cache interceptors and events)jaja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationyes (replicated cache)Source-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Security Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreIgniteLinterRealmSphinx
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available
8. Februar 2019, InfoQ.com

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

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5. Oktober 2023, Datanami

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6. September 2023, Open Source For You

GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ...
12. Oktober 2023, GlobeNewswire

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

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9. Juni 2020, diginomica

Danish CEO explains Silicon Valley learning curve for European entrepreneurs - San Francisco Business Times
6. Oktober 2016, The Business Journals

MongoDB Cloud Gives Developers An Escape From Data Silos With First-Ever Unified Cloud-To-Mobile Experience
10. Juni 2020, AiThority

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Kotlin Programming Language Will Surpass Java On Android Next Year
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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
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