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DBMS > Google Cloud Firestore vs. Hawkular Metrics vs. Microsoft Access vs. SiteWhere vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Hawkular Metrics vs. Microsoft Access vs. SiteWhere vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,96
Rang#48  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,04
Rang#374  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte105,40
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#367  Overall
#36  Time Series DBMS
Punkte0,09
Rang#352  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.hawkular.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessgithub.com/­sitewhere/­sitewherewakanda.github.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesssitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlwakanda.github.io/­doc
EntwicklerGoogleCommunity supported by Red HatMicrosoftSiteWhereWakanda SAS
Erscheinungsjahr20172014199220102012
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 20192.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijavordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoaber nicht SQL Standard konformneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP RESTADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
HTTP RESTRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Triggersyes, with Cloud Functionsja infovia Hawkular Alertingja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding infobasierend auf HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreHawkular MetricsMicrosoft AccessSiteWhereWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
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31. Januar 2019, ZDNet

Essentials for Working With Firestore in Python | by Lynn G. Kwong
13. November 2022, Towards Data Science

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Abusing Microsoft Access "Linked Table" Feature to Perform NTLM Forced Authentication Attacks
9. November 2023, Check Point Research

MS access program to increase awareness and independence of those living with MS and disability
10. Juli 2023, Nebraska Medicine

Hackers Exploit Microsoft Access Feature to Steal Windows User’s NTLM Tokens
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8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

ACCDE File (What It Is and How to Open One)
27. Juli 2023, Lifewire

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11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects
9. März 2023, H2S Media

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