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DBMS > Google Cloud Firestore vs. GridGain vs. Hive vs. Memcached vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. GridGain vs. Hive vs. Memcached vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value StoreObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.gridgain.comhive.apache.orgwww.memcached.orgwakanda.github.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.gridgain.com/­docs/­index.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homegithub.com/­memcached/­memcached/­wikiwakanda.github.io/­doc
EntwicklerGoogleGridGain Systems, Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltWakanda SAS
Erscheinungsjahr20172007201220032012
Aktuelle VersionGridGain 8.5.13.1.3, April 20221.6.25, Maerz 20242.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetJavaCC++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Thrift
Propriätäres ProtokollRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinja
Triggersyes, with Cloud Functionsyes (cache interceptors and events)neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationyes (replicated cache)frei wählbarer Replikationsfaktorkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Security Hooks for custom implementationsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreGridGainHiveMemcachedWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud
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Why DDoS Threat Actors Are Shifting Their Tactics
15. März 2024, Infosecurity Magazine

Intel Continues To Demonstrate The Importance Of Software Optimizations: Clear Linux + Xeon Max Benchmarks
23. Oktober 2023, Phoronix

Memcached DDoS: The biggest, baddest denial of service attacker yet
1. März 2018, ZDNet

Why Redis beats Memcached for caching
14. September 2017, InfoWorld

What are memcached servers, and why are they being used to launch record-setting DDoS attacks?
6. März 2018, GeekWire

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