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DBMS > Google Cloud Firestore vs. Google Cloud Spanner vs. GridGain vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Google Cloud Spanner vs. GridGain vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSColumnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte2,69
Rang#101  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte1,48
Rang#150  Overall
#1  Columnar
#26  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#69  Relational DBMS
Punkte4,06
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorecloud.google.com/­spannerwww.gridgain.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorecloud.google.com/­spanner/­docswww.gridgain.com/­docs/­index.htmldocs.timescale.com
EntwicklerGoogleGoogleGridGain Systems, Inc.Timescale
Erscheinungsjahr2017201720072017
Aktuelle VersionGridGain 8.5.12.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .Net, Python, REST, SQLC
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoQuery statements complying to ANSI 2011ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersyes, with Cloud Functionsneinyes (cache interceptors and events)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.yes (replicated cache)Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowja infousing Google Cloud Dataflowyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infoStrict serializable isolationACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access control
Security Hooks for custom implementations
Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreGoogle Cloud SpannerGridGainTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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