DBMS > Google Cloud Datastore vs. SiriDB vs. SwayDB vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. SiriDB vs. SwayDB vs. Virtuoso

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform

Open Source Time Series DBMS

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Time Series DBMS

Key-Value Store

Document Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,13
Rang	#71	Overall
	#12	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#384	Overall
	#60	Key-Value Stores

Punkte	3,99
Rang	#75	Overall
	#13	Document Stores
	#4	Graph DBMS
	#2	Native XML DBMS
	#40	Relational DBMS
	#2	RDF Stores
	#9	Suchmaschinen

Website

cloud.google.com/datastore

siridb.com

swaydb.simer.au

virtuoso.openlinksw.com

Technische Dokumentation

cloud.google.com/datastore/docs

docs.siridb.com

docs.openlinksw.com/virtuoso

Entwickler

Google

Cesbit

Simer Plaha

OpenLink Software

Erscheinungsjahr

2008

2017

2018

1998

Aktuelle Version

7.2.11, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT License

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

SQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, Details hier

Numeric data

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (GQL)

nein

SQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API

ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Java
Kotlin
Scala

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

mit Google App Engine

nein

Virtuoso PL

Triggers

Callbacks mit Google Apps Engine

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication using Paxos

keine

Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

mittels Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration

Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

via ReferenceProperties or Ancestor paths

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions

nein

Atomic execution of operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Fine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Virtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr

Competitive advantages

Performance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr

Typical application scenarios

Used for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr

Key customers

Broad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr

Market metrics

Largest installed-base of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr

Licensing and pricing models

Available in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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