DBMS > Google Cloud Datastore vs. OrigoDB vs. RDF4J vs. Transwarp ArgoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. OrigoDB vs. RDF4J vs. Transwarp ArgoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	A fully ACID in-memory object graph database	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	Distributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store Object oriented DBMS	RDF Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,12 Rang #348   Overall #151   Relational DBMS
Website	cloud.google.com/­datastore	origodb.com	rdf4j.org	www.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­datastore/­docs	origodb.com/­docs	rdf4j.org/­documentation	docs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
Entwickler	Google	Robert Friberg et al	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Transwarp
Erscheinungsjahr	2008	2009 under the name LiveDB	2004
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	Linux OS X Unix Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja RDF Schemas	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja, Details hier	User defined using .NET types and collections	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language (GQL)	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	.NET Client API HTTP API LINQ	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net	Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	mit Google App Engine	ja	ja
Triggers	Callbacks mit Google Apps Engine	ja Domain Events	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication using Paxos	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Write ahead log	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Role based authorization	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Datastore	OrigoDB	RDF4J formerly known as Sesame	Transwarp ArgoDB
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