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DBMS > Google Cloud Datastore vs. MarkLogic vs. OrigoDB vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. MarkLogic vs. OrigoDB vs. PouchDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseA fully ACID in-memory object graph databaseJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Document Store
Object oriented DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte5,18
Rang#63  Overall
#11  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#19  Object oriented DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Websitecloud.google.com/­datastorewww.progress.com/­marklogicorigodb.compouchdb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docswww.progress.com/­marklogic/­documentationorigodb.com/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerGoogleMarkLogic Corp.Robert Friberg et alApache Software Foundation
Erscheinungsjahr200820012009 infounder the name LiveDB2012
Aktuelle Version11.0, December 20227.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen SourceOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C#JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werdenjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaUser defined using .NET types and collectionsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)ja infoSQL92neinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
.NET Client API
HTTP API
LINQ
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.NetJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineja infovia XQuery or JavaScriptjaView Functions in JavaScript
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejaja infoDomain Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosjaSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, with Range Indexesjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneRole based authorizationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreMarkLogicOrigoDBPouchDB
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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