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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Table Storage vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Table Storage vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformMulti-storage database for search, including full-text search.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsExtremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSuchmaschineWide Column StoreObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar LibraryTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,29
Rang#302  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
Websitecloud.google.com/­datastoremanticoresearch.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesobjectbox.io
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsmanual.manticoresearch.comdocs.objectbox.io
EntwicklerGoogleManticore SoftwareMicrosoftObjectBox Limited
Erscheinungsjahr2008201720122017
Aktuelle Version6.0, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2kommerziellOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostetAndroid
iOS
Linux
macOS
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinCan index from XMLneinnein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)SQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
RESTful HTTP APIProprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineuser defined functionsneinnein
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosSynchronous replication based on Galera libraryja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.online/offline synchronization between client and server
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud DatastoreManticore SearchMicrosoft Azure Table StorageObjectBox
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28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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