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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. searchxml vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. searchxml vs. Tkrzw

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformFully vectorized database across both GPUs and CPUsFully managed big data interactive analytics platformDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedNative XML DBMS
Suchmaschine
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#390  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Punkte0,07
Rang#372  Overall
#57  Key-Value Stores
Websitecloud.google.com/­datastorewww.kinetica.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.searchxml.net/­category/­productsdbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.kinetica.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.searchxml.net/­support/­handouts
EntwicklerGoogleKineticaMicrosoftinformationpartners gmbhMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr20082012201920152020
Aktuelle Version7.1, August 2021cloud service with continuous releases1.00.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetWindowsLinux
macOS
DatenschemaschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajanein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)SQL-like DML and DDL statementsKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++ infomost other programming languages supported via APIsC++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Enginebenutzerdefinierte FunktionenYes, possible languages: KQL, Python, Rja infoon the application servernein
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja infosychronisation to multiple collectionskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud DataflowneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinneinMehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMneinneinja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneAzure Active Directory AuthenticationDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreKineticaMicrosoft Azure Data ExplorersearchxmlTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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