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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. RDFox vs. Teradata Aster vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. RDFox vs. Teradata Aster vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.High performance knowledge graph and semantic reasoning enginePlatform for big data analytics on multistructured data sources and typesObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.oxfordsemantic.techwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.oxfordsemantic.techvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerGoogleOxford Semantic TechnologiesTeradataParadigma Software
Erscheinungsjahr2015201720051999
Aktuelle Version6.0, Septermber 20225.7.5
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreija infoRDF schemasFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
Java
C
C#
C++
Java
Python
R
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinR packagesja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesreplication via a shared file systemja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoSQL Map-Reduce Frameworknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Roles, resources, and access typesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableRDFoxTeradata AsterValentina Server
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Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

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7. September 2016, InfoWorld

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7. April 2020, TechCrunch

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6. Mai 2015, VentureBeat

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23. Mai 2014, Northwestern Engineering

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22. September 2011, PR Newswire

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23. April 2015, The Register

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21. April 2015, CIO

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