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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. NebulaGraph vs. Solr vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. NebulaGraph vs. Solr vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenNebulaGraph  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMSEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Graph DBMSSuchmaschineTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte2,23
Rang#116  Overall
#10  Graph DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitecloud.google.com/­bigtablegithub.com/­vesoft-inc/­nebula
www.nebula-graph.io
solr.apache.orgtempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.nebula-graph.iosolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerGoogleVesoft Inc.Apache Software FoundationTempoIQ
Erscheinungsjahr2015201920062012
Aktuelle Version9.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0 + Common Clause 1.0Open Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
DatenschemaschemafreiStrong typed schemaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinja infoNebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.ja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSolr Parallel SQL Interfacenein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Browser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis infoORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL
Java API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Go
Java
PHP
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsJava pluginsnein
Triggersneinja infoUser configurable commands triggered on index changesja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesCausal Clustering using Raft protocolja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing RocksDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access controljaeinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableNebulaGraphSolrTempoIQ infofrüher TempoDB
Specific characteristicsNebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr
Competitive advantagesNebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr
Typical application scenariosSocial networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr
Key customersCompanies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr
Market metricsAt our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr
Licensing and pricing modelsNebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableNebulaGraphSolrTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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28. Januar 2024, Daily Northwestern

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