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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. NSDb vs. SAP Advantage Database Server vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
			SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS		Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	cloud.google.com/­bigtable	nsdb.io	www.sap.com/products/advantage-database-server.html	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	nsdb.io/­Architecture		www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	Google		Sybase, SAP	informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2015	2017	1993	2015
Aktuelle Version				1.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java, Scala		C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux macOS	Linux Windows	Windows
Datenschema	schemafrei		ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	yes: int, bigint, decimal, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	nein	all fields are automatically indexed	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	gRPC HTTP REST WebSocket	.NET Client API ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java Scala	Delphi Perl PHP	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	ja on the application server
Triggers	nein		ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones		Multi-Source Replikation CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts Source-Replica Replikation	ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	nein	ACID	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Using Apache Lucene	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein caching of (temporary) tables can be configured	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	NSDb	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS	searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News		SAP Announces Q3 2023 Results: Asia Pacific and Japan View 19. Oktober 2023, SAP News bereitgestellt von Google News

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