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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. NSDb vs. PouchDB vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. NSDb vs. PouchDB vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSDocument StoreKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablensdb.iopouchdb.comrocksdb.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsnsdb.io/­Architecturepouchdb.com/­guidesgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerGoogleApache Software FoundationFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr2015201720122013
Aktuelle Version7.1.1, Juni 20199.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open SourceOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaJavaScriptC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinyes: int, bigint, decimal, stringneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinall fields are automatically indexedja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
gRPC
HTTP REST
WebSocket
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Scala
JavaScriptC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinView Functions in JavaScriptnein
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBhorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaUsing Apache Luceneja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableNSDbPouchDBRocksDB
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint
7. September 2016, SitePoint

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22. März 2017, IBM

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7. März 2017, SitePoint

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22. Januar 2019, TechBeacon

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