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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Postgres-XL vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	cloud.google.com/­bigtable	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.postgres-xl.org	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	www.postgres-xl.org/­documentation	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Google	Microsoft		Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2015	2016	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2019
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C	Clojure
Server Betriebssysteme	gehostet	gehostet	Linux macOS	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja distributed, parallel query execution	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C# Java PHP	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Transact SQL	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja		ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	ACID	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Postgres-XL	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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