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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Lovefield vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Lovefield vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,01
Rang#107  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,19
Rang#259  Overall
#122  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#223  Overall
#10  RDF Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablegoogle.github.io/­lovefieldrdf4j.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.rdf4j.org
EntwicklerGoogleGoogleSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr201520142004
Aktuelle Version2.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJava
Server Betriebssystemegehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
TriggersneinUsing read-only observersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableLovefieldRDF4J infoformerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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27. September 2019, TechCrunch

Cloudera Extends Apache HBase To Use Amazon S3
4. Oktober 2019, iProgrammer

Apache Rya Becomes Top Level Project
8. Oktober 2019, iProgrammer

Google Expands Cloud BigTable Replication Capabilities Globally in Beta
20. März 2019, InfoQ.com

Ten-hut! Triple-power NoSQL store passes Apache parade
25. September 2019, DevClass

bereitgestellt von Google News

Lovefield: An SQL-like Query Engine by Google
18. November 2014, InfoQ.com

3 JavaScript ORMs You Might Not Know
7. Oktober 2015, SitePoint

From South Korea to Malaysia, world’s ‘smart cities’ are empty
19. Juli 2019, Post Magazine

How to survive the apocalypse: cookbook’s end-of-days ideas
17. August 2019, Post Magazine

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions content=
3. Oktober 2019, PR Newswire UK

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

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