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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. LokiJS vs. Lovefield vs. Yaacomo

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Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	In-memory JavaScript DBMS	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	cloud.google.com/­bigtable	github.com/­techfort/­LokiJS	google.github.io/­lovefield	yaacomo.com
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	techfort.github.io/­LokiJS	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Google		Google	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2015	2014	2014	2009
Aktuelle Version			2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		JavaScript	JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja über Views	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	JavaScript API		JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	JavaScript	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	View Functions in JavaScript	nein
Triggers	nein	ja	Using read-only observers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	LokiJS	Lovefield	Yaacomo
DB-Engines Blog Posts		New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News	LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News

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