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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Kyligence Enterprise vs. MonetDB vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Kyligence Enterprise vs. MonetDB vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,40
Rang#269  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablekyligence.io/­kyligence-enterprisewww.monetdb.orgwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docswww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerGoogleKyligence, Inc.MonetDB BVIBM
Erscheinungsjahr2015201620042000
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemegehostetLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinANSI SQL for queries (using Apache Calcite)ja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, Rja
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeine infoSource-replica replication available in experimental statusSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableKyligence EnterpriseMonetDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
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10. August 2021, Blocks & Files

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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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