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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. JaguarDB vs. LokiJS vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	In-memory JavaScript DBMS	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Key-Value Store Vektor DBMS	Document Store	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #15   Vektor DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	cloud.google.com/­bigtable	www.jaguardb.com	github.com/­techfort/­LokiJS	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.jaguardb.com/­support.html	techfort.github.io/­LokiJS	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Google	DataJaguar, Inc.		Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2015	2015	2014	2019
Aktuelle Version		3.3 July 2023		1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL V3.0	Open Source	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++ the server part. Clients available in other languages	JavaScript	Clojure
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja über Views	ja
SQL Support of SQL	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	JDBC ODBC	JavaScript API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	JavaScript	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	View Functions in JavaScript	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	Multi-Source Replikation	keine	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Eventual Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	nein	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	JaguarDB	LokiJS	XTDB formerly named Crux
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News		LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News

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