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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Interbase vs. MySQL vs. PouchDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Interbase vs. MySQL vs. PouchDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APITransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.mysql.compouchdb.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.embarcadero.com/­products/­interbasedev.mysql.com/­docpouchdb.com/­guidestrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerGoogleEmbarcaderoOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20151984199520122014
Aktuelle VersionInterBase 2020, Dezember 20198.4.0, April 20247.1.1, Juni 20192.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheCC und C++JavaScriptC++, Java
Server BetriebssystemegehostetAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExportieren als XML möglichjaneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infomit proprietären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
JavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoInterbase procedure and trigger languageja infoproprietäre SyntaxView Functions in JavaScriptJava Stored Procedures
Triggersneinjajajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesInterbase Change ViewsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
ja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinjaja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMultiversion concurreny controlja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableInterbaseMySQLPouchDBTrafodion
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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7. März 2017, SitePoint

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7. April 2022, Embedded Computing Design

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