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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. InfinityDB vs. jBASE vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Key-Value Store	Multivalue DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	cloud.google.com/­bigtable	boilerbay.com	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9
Entwickler	Google	Boiler Bay Inc.	Rocket Software (früher Zumasys)	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2015	2002	1991	2018
Aktuelle Version		4.0	5.7
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		Scala
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	optional	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability		nein
SQL Support of SQL	nein	nein	Embedded SQL for jBASE in BASIC	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java	.Net Basic Jabbascript Java	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	Access rights can be defined down to the item level	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	InfinityDB	jBASE	SwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch Now anyone can use the database behind Google's most popular products 6. Mai 2015, Fortune bereitgestellt von Google News

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