DBMS > chDB vs. Google Cloud Bigtable vs. InfinityDB vs. LokiJS

Vergleich der Systemeigenschaften chDB vs. Google Cloud Bigtable vs. InfinityDB vs. LokiJS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	chDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouse	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	In-memory JavaScript DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Key-Value Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #376   Overall #158   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores
Website	github.com/­chdb-io/­chdb	cloud.google.com/­bigtable	boilerbay.com	github.com/­techfort/­LokiJS
Technische Dokumentation	doc.chdb.io	cloud.google.com/­bigtable/­docs	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	techfort.github.io/­LokiJS
Entwickler		Google	Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr	2023	2015	2002	2014
Aktuelle Version			4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	serverlos	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschema		schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		nein	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja über Views
SQL Support of SQL	Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen	Bun C C++ Go JavaScript (Node.js) Python Rust	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	View Functions in JavaScript
Triggers		nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		Atomic single-row operations	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	chDB	Google Cloud Bigtable	InfinityDB	LokiJS
DB-Engines Blog Posts				New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News		LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk