DBMS > Google Cloud Bigtable vs. InfinityDB vs. LokiJS vs. OpenTenBase vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. InfinityDB vs. LokiJS vs. OpenTenBase vs. PouchDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.

A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface

In-memory JavaScript DBMS

An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,15
Rang	#95	Overall
	#14	Key-Value Stores
	#8	Wide Column Stores

Punkte	0,08
Rang	#365	Overall
	#55	Key-Value Stores

Punkte	0,49
Rang	#260	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,08
Rang	#370	Overall
	#156	Relational DBMS

Punkte	2,34
Rang	#112	Overall
	#21	Document Stores

Website

cloud.google.com/bigtable

boilerbay.com

github.com/techfort/LokiJS

github.com/OpenTenBase/OpenTenBase
www.opentenbase.org

pouchdb.com

Technische Dokumentation

cloud.google.com/bigtable/docs

boilerbay.com/infinitydb/manual

techfort.github.io/LokiJS

docs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/en

pouchdb.com/guides

Entwickler

Google

Boiler Bay Inc.

OpenAtom Foundation, previously Tencent

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2015

2002

2014

2012

Aktuelle Version

4.0

2.5, Jänner 2024

7.1.1, Juni 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD-3

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

Server Betriebssysteme

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

nested virtual Java Maps, multi-value, logical â€˜tuple spaceâ€™ runtime Schema upgrade

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

manual creation possible, using inversions based on multi-value capability

über Views

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)

Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/docs/ItemSpaceDataStructures.htm)

JavaScript API

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java

JavaScript

C
Go
Java
PHP
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones

keine

yes

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)

Immediate Consistency

READ-COMMITTED or SERIALIZED

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

manual creation possible, using inversions based on multi-value capability

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

ACID

Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

nein

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
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7. September 2016, SitePoint

3 Reasons To Think Offline First
22. März 2017, IBM

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Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components
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