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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. IRONdb vs. Tkrzw vs. Transwarp StellarDB

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Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	IRONdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS	Key-Value Store	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores		Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	cloud.google.com/­bigtable	www.circonus.com/solutions/time-series-database/	dbmx.net/­tkrzw	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	docs.circonus.com/irondb/category/getting-started
Entwickler	Google	Circonus LLC.	Mikio Hirabayashi	Transwarp
Erscheinungsjahr	2015	2017	2020
Aktuelle Version		V0.10.20, January 2018	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C und C++	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja text, numeric, histograms	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	HTTP API		OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C++ Clojure Erlang Go Haskell Java JavaScript JavaScript (Node.js) Lisp Lua Perl PHP Python R Ruby Rust Scala	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes, in Lua	nein
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Automatic, metric affinity per node	keine	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	configurable replication factor, datacenter aware	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	nein	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	IRONdb	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	Transwarp StellarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News	Application observability firm Apica buys telemetry data startup Circonus and adds more funding 21. Februar 2024, SiliconANGLE News Apica Acquires Telemetry Data Management Pioneer Circonus And Lands New Funding 22. Februar 2024, Datanami Apica gets $6 million in funding and buys Circonus - 21. Februar 2024, Enterprise Times bereitgestellt von Google News

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